@InProceedings{	  salemi_deepfakes_2022,
  address	= {Bonn},
  series	= {Lecture {Notes} in {Informatics} ({LNI}) - {Proceedings}},
  title		= {Deepfakes im {VideoIdent}-{Verfahren}: (fehlende) {Straf}-
		  und zivilrechtliche {Konsequenzen} für {Täter}},
  volume	= {P-326},
  isbn		= {978-3-88579-720-3},
  url		= {https://dl.gi.de/server/api/core/bitstreams/e964a87b-9503-49a2-806a-2ad8a8051f58/content},
  doi		= {10.18420/inf2022_53},
  abstract	= {Der Einsatz des sogenannten VideoIdent-Verfahrens zur
		  Authentifzierung im Videochat erfreut sich wachsender
		  Beliebtheit bei Banken und Versicherungen. Nach erfolgter
		  Legitimation wird der Zugang zu neu eröffneten Bankkonten
		  freigeschaltet. Gleichzeitig führen Fortschritte im
		  Bereich des Deep Learnings dazu, dass Manipulationen von
		  Videos mittels sogenannter Deepfakes kaum mehr erkennbar
		  sind. Dieser Beitrag widmet sich der Frage, ob Deepfakes
		  eine reale Gefahr für die Sicherheit des
		  VideoIdent-Verfahrens darstellen und wie der Einsatz
		  rechtlich zu bewerten ist.},
  language	= {de},
  booktitle	= {{INFORMATIK} 2022},
  publisher	= {Gesellschaft für Informatik},
  author	= {Salemi, Simone and Steffes, Bianca},
  editor	= {Demmler, Daniel and Krupka, Daniel and Federath, Hannes},
  year		= {2022},
  pages		= {665--680}
}